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精细化用户增长案例:高频低客单快决策下的零售优惠券发放策略

进入存量时期后,用户增长成了所有人关心的话题;而在零售业中,为了达成用户增长的效果,我们可以通过优惠券的方式来实现。具体的方法见正文哦~

优惠券谁不喜欢,能省钱啊,谁和钱有仇,省一分是一分。今天聊一下用户分层分群下的红包发放策略。

一、新用户

牵手礼,美好的邂逅怎能不俗气点,既然来了就领点优惠券吧。如下图京东优惠券为例:

(图片来自网络)

优惠券种类统计和分析如下图:

知识点:

  1. 第一次总是羞涩的,成本总是高的,总是谨慎的。所以使用率最高的小额破冰红包给出了15%的成本,随着客单价的提升优惠额度也是少了很多,当然这些红包可能会用在第2345次支付中。
  2. 服饰单品的优惠券优惠力度最多为21%,有可能是品类大促,也有可能是根据用户画像猜测用户喜好。
  3. 600减30和600减35猜测600是客单价中比较集中的一档,第一次达到这个客单价奖励比较高第二次达到后优惠会减少。
  4. 300减15和350减10猜测300是一个集中客单价区域第一次达到奖励会大一些,350-400之间是相当集中的,不费吹灰之力就能达到,随意没必要浪费太多营销费用。(没有太多数据确实很难猜测)。
  5. 400减12和450减25客单价提升了50成本却增加了一倍多,可能这个阶段的客单价是一个瓶颈,需要大力度促销提升。

实战中的数据分析

建立如下的漏斗分析模型:

策略优化思路:

1. 注册1170人,只有255人领取了优惠券,问题出在哪里,假设如下:

(1)产品BUG:新人红包礼窗口没有弹出,按照APP、小程序、机型、版本等分析数据,找出问题,解决掉BUG。