《财经》新媒体 撰稿人 闫晓寒/文 高素英/编辑

“无论是在商品流通、现代服务，还是在工业制造、农业生产，或是在社会治理、民生保障，我们数字技术都在加速与千行百业融合，发挥出越来越大的价值。”11月9日，京东集团CEO许冉在世界互联网大会·互联网企业家论坛上表示。她同时认为，以智能化引领数实融合，是数字经济发展的必然趋势。

对于企业而言，创新始终是最根本的动力。而数字技术与实体经济的深度融合，将发挥关键作用。许冉表示，自创业之初，京东就坚持以技术驱动供应链，将数据和算法渗透到采购、仓储、履约等全流程中。自2017年全面向技术转型至今，京东在科技研发上已投入超过1000亿元。

其中，数据作为数字经济的新型生产要素，通过与传统生产要素匹配，极大提升了生产力水平，包括运用大数据、智能算法等，提高供应链的可见性、预期性和适应性。对于实体产业而言，数字化升级需要形成全链路、系统化的合力。

“我们重视对行业Know-How的积累，将通用型供应链技术与各类细分行业需求进行适配，提供组件化、模块化的技术服务输出，帮助实体产业降低数字化门槛，释放出更大的产业价值。”许冉表示。例如，京东通过“全链路解决方案”参与新型工业化建设，帮助四川某大型民营钢铁企业将其备品备件库存成本降低了20%。

她表示，近年来，数字经济加速迈向智能时代，特别是去年11月ChatGPT的横空出世，瞬间引发AI行业热潮。而京东也注重对前沿技术的探索，重点围绕供应链场景，加快人工智能等技术在实体产业场景的落地应用。

今年7月，京东发布言犀产业大模型，持续聚焦产业应用，其训练数据语料由70%的通用数据和30%的供应链原生数据构成，具备很强的产业基因。许冉说：“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。大模型的价值等于”算法、算力、数据、产业厚度”相乘的平方。”

她表示，在持续训练言犀大模型的同时，京东已经在消费导购、商家经营、客服售后、医疗问诊等多个供应链场景中，试点接入了言犀大模型。此外，在内部经营管理方面，京东尝试将大模型应用于系统代码辅助编写，实现了20%以上的效率提升；京东也开始测试AIGC自动生成商品营销图文的能力，目前已推广至2000多个零售三级品类，运营成本降低效果明显。

据悉，后续京东会将大模型能力开放给更多品牌商家，帮助商家提升运营效率，同时提升消费者的体验。随着京东数智化社会供应链的不断升级，未来将涌现越来越多的大模型产业应用。