我曾经在一篇文章里提到，京东要实现“消费者需要的低价”，不但要有“硬功夫”，还要有“巧功夫”。

例如，京东正在利用产业大言犀模型的力量，找准小切口，在多个环节充分的降本增效。

至关重要的是，在目前大模型的落地应用还是一个待解的难题的当下，融合在京东业务里的AI却屡屡能够找到应用的突破口。

虽然不是每一个AI技能点的提升，都可以直接转化为成本的下降，但无数个优化点的改善，使得京东在降低成本同时保证了服务效率和体验。

而目标明确的产业AI，正是“真低价”的京东手中的有力武器。

——笔者按

01

山在那里

著名的登山家马洛里曾经有一句旷世名言。

在那个还没有人登顶珠穆朗玛峰的日子里，有一个记者问他，攀登珠峰的目的是什么？

马洛里的回答是：Because it’s there.（译为：因为山就在那儿）

在笔者看来，京东产业AI能够迅速的发展，并在帮助企业降本增效方面取得一系列进展，正是因为有Because it’s there式的价值观。

也就是说，他们充分坚持痛点导向，问题在哪里，他们就在哪里。

此前，京东科技成立智能服务业务部，这可能是京东第一个在“智能”之后加上“服务”两个字的部门，其指向已经非常精确，就是利用AI等技术来提高服务水平，提升用户体验。

这本身是一件非常难以做到的事情，但京东在两个维度上找到了自己的突破口。

第一个是找到了用力的方向。

就在这两天，笔者与京东云AI相关负责人进行了一次交流：“两年前第一次和你交流的时候，你刚接手京东云的AI部门，那时候你说你管几百人。现在，京东AI在智能服务方面进展这么大，你的部门是不是人数翻了好几番？”

他的回答是：“不是，我们部门还是几百人。”

他的解释是：“AI其实不是一个堆人力的部门， openAI在发布GPT3.5的时候，也只有100多人。依赖于产业大模型的横向拓展能力，言犀每开辟一个新的方向，其实只用增加几个算法的核心人才就可以，这就是AI的魅力。”

第二个是找到了AI真正的价值。

近期，是一个行业密集发布大模型和模型即服务（MaaS）的爆发期，但绝大部分企业都没有公布自己的营收目标。而这位负责人明确的告诉我，部门这两年来，除了服务内部客户，对外的营收一直在正增长，也就是说，他们不仅养活了自己，还在为京东赚钱。

这从另一个维度证明了京东的AI能力，因为让企业去尝试一下AI很容易，但目前这个阶段，愿意真金白银花钱买单的企业仍然相对较少。

也就是说，京东的AI能力经过了反复的打磨，他们的技术能力其实完全达到了商业级交付的水平，并能够为企业提供扎实的价值，这和许多大模型仍然处于实验室阶段，是完全不同的。

02

赢在细节

任何业务的成功，都体现在是否遵循了符合自身规律的第一性原则。

比如特斯拉，在推动电动汽车的时候，远远没有今天如此发达的供应链，也没有一套现成的规律可以摸索。

但他们就是选择了自主建厂、自行研发电池系统、拿掉激光雷达……换言之，特斯拉成长背后遵循的第一性原理，就是用技术升级降低产品成本，将产品卖给更多人，获得更多利润，继续投入技术研发。