一、什么是全局唯一ID

?全局唯一ID

在分布式系统中，经常需要使用全局唯一ID查找对应的数据。产生这种ID需要保证系统全局唯一，而且要高性能以及占用相对较少的空间。

全局唯一ID在数据库中一般会被设成主键，这样为了保证数据插入时索引的快速建立，还需要保持一个有序的趋势。

这样全局唯一ID就需要保证这两个需求：

• 全局唯一
• 趋势有序

我们的场景是优惠券秒杀抢购，当用户抢购时，就会生成订单并保存到数据库的订单表中，而订单表 如果使用数据库自增ID就会存在以下问题

• id的规律性太明显
• 受单表数据量限制

场景分析：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。

场景分析二：随着我们商城规模越来越大，MySQL 的单表的容量不宜超过500W，数据量过大之后，我们要进行拆库拆表，但拆分表了之后，他们从逻辑上讲他们是同一张表，所以他们的id是不能一样的，于是乎我们需要保证id的唯一性。

全局ID生成器，是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一般要满足下列特性：

为了增加ID的安全性，我们可以不直接使用Redis自增的数值，而是拼接一些其它信息：

ID的组合为

• 符号位： 1bit，永远为0
• 时间戳： 31bit，以秒为单位可以使用69年
• 序列号： 32bit，秒内的计数器，支持每秒产生 2^32 个 不同ID

?Redis实现全局唯一ID

编写工具类

@Component
public class RedisIdWorker {
    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public long nextId(String keyPrefix) {
        // 1.生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;

        // 2.生成序列号
        // 2.1.获取当前日期，精确到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        // 2.2.自增长
        long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);

        // 3.拼接并返回
        return timestamp << COUNT_BITS | count;
    }
}